Borsa di ricerca su "Sviluppo di pipeline bioinformatiche e modelli di machine learning per l'identificazione di firme mutazionali predittive di risposta terapeutica in pazienti con metastasi epatiche da carcinoma colorettale metastatico (mCRC)."

IL BANDO SCADE TRA 12 GIORNI
Tipologia: 
Borse di ricerca
Decreto di emanazione: 
D.R. 1140 del 26/03/2026
Data di pubblicazione: 
Giovedì, 26 Marzo, 2026
Data di scadenza: 
Mercoledì, 15 Aprile, 2026 - 12:00
Programma di ricerca: L'intelligenza artificiale è considerata uno strumento promettente per sviluppare modelli prognostici e predittivi di risposta terapeutica. Il programma di ricerca si baserà sullo sviluppo di modelli di predizione basati su Machine Learning/Deep Learning integrando datasets genomici e trascrittomici multi livello ottenuti in coorti di pazienti con metastasi epatiche da cancro colorettale.

D.R. 1140 del 26/03/2026 - Selezione pubblica, per titoli e colloquio, per il conferimento di n. 1 borsa di ricerca, della durata di mesi 10 e dell'importo di € 25.000,00 lordi, dal titolo "Sviluppo di pipeline bioinformatiche e modelli di machine learning per l'identificazione di firme mutazionali predittive di risposta terapeutica in pazienti con metastasi epatiche da carcinoma colorettale metastatico (mCRC).", bandito dal DIPARTIMENTO DI SCIENZE BIOMEDICHE E BIOTECNOLOGICHE - Responsabile Scientifico: Prof.ssa VINCENZA BARRESI

Progetto nazionale/regionale su cui grava la borsa

Programma: PROGETTO NAZIONALE: PNRR (Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza) - Missione 6 Componente 2 Investimento 2.1 Valorizzazione e Potenziamento della ricerca biomedica del SSN, PNRR-MCNT2-2023-12377169.
Call/bando: Malattie Croniche non Trasmissibili (MCnT2) ad alto impatto sui sistemi sanitari e socio-assistenziali
Titolo del progetto: Clinical validation of a machine learning-based biomarkers signature to predict response to therapy in metastatic colorectal cancer patients
Responsabile scientifico del progetto: Prof.ssa VINCENZA BARRESI
Scadenza del progetto: 01/03/2027
CUP: E63C23002060005
Decreto di finanziamento: Decreto Dirigenziale n. 19806 del 28/08/2024