PRINCIPI DI BIOINFORMATICA 1
Modulo PRINCIPI DI BIOINFORMATICA

Anno accademico 2026/2027 - Docente: SIMONA REINA

Risultati di apprendimento attesi

Conoscenza e capacità di comprensione (Knowledge and understanding)
Al termine del corso lo studente acquisirà le conoscenze teoriche fondamentali relative a:
  • I principi della biologia molecolare, con particolare riferimento alla struttura, topologia e proprietà chimico-fisiche delle macromolecole (DNA, RNA, proteine) e all'organizzazione dei genomi.
  • I meccanismi molecolari di replicazione, trascrizione e traduzione, compreso il dogma centrale e l'impatto delle mutazioni sul codice genetico.
  • L'organizzazione, il funzionamento e la logica di popolamento delle banche dati biologiche primarie e secondarie (come NCBI ed EMBL) e dei relativi sistemi di recupero delle informazioni (Entrez, SRS).
  • I fondamenti teorici e biologici alla base degli algoritmi di allineamento di sequenze, sia globali che locali, esaustivi ed euristici (FASTA, BLAST), e il funzionamento delle matrici di punteggio (PAM, BLOSUM).
  • I concetti di omologia, similarità, multiallineamento di sequenze e l'identificazione di motivi funzionali proteici (pattern, profili e sequenze consenso).
Capacità di applicare conoscenza e comprensione (Applying knowledge and understanding)
Lo studente sarà in grado di tradurre le conoscenze teoriche in competenze pratiche per:
  • Navigare e interrogare autonomamente le principali banche dati biologiche online per estrarre sequenze nucleotidiche e proteiche.
  • Utilizzare gli strumenti bioinformatici più diffusi sul web per eseguire allineamenti di sequenze singoli o multipli (tramite software quali BLAST, ClustalW/Ω).
  • Applicare le metodologie di analisi bioinformatica per lo studio strutturale e funzionale delle macromolecole, finalizzato alla progettazione sperimentale sia nell'ambito della ricerca scientifica sia nella produzione industriale biotecnologica.
Autonomia di giudizio (Making judgments)
Il percorso formativo consentirà allo studente di sviluppare una capacità critica utile a:
  • Valutare e comprendere le caratteristiche, i limiti intrinseci e le potenzialità dei diversi software e algoritmi di analisi disponibili sul web.
  • Interpretare in modo critico i risultati computazionali ottenuti, discriminando il significato biologico reale di un allineamento basandosi sulla sua significatività statistica e sui punteggi delle matrici.
  • Scegliere autonomamente lo strumento bioinformatico o il database più idoneo per rispondere a uno specifico quesito biologico o biotecnologico.
Abilità comunicative (Communication skills)
Lo studente affinerà le proprie competenze relazionali e comunicative per:
  • Esporre in modo chiaro, fluido e con un linguaggio scientifico appropriato i concetti biologici e informatici che governano la bioinformatica.
  • Descrivere i flussi di lavoro computazionali adottati e argomentare i risultati delle analisi bioinformatiche in sede di verifica (prova scritta e colloquio orale), dimostrando rigore logico e scientifico.
Capacità di apprendimento (Learning skills)
Il corso fornirà gli strumenti metodologici necessari per:
  • Sviluppare un metodo di studio autonomo che consenta di attingere efficacemente a testi di riferimento specialistici e documentazione tecnica online.
  • Rimanere costantemente aggiornati sull'evoluzione dei software, delle banche dati e delle piattaforme web bioinformatiche, un settore caratterizzato da un rapido progresso tecnologico e scientifico.

Modalità di svolgimento dell'insegnamento

Le lezioni saranno costituite da presentazioni PowerPoint. Saranno anche eseguiti esercizi e dimostrazioni on-line con i più popolari siti web di bioinformatica. Nelle esercitazioni gli studenti saranno chiamati a svolgere semplici esercizi sugli argomenti trattati.

Prerequisiti richiesti

Sarebbe utile una conoscenza almeno a livello liceale dei principali temi di base della biologia molecolare e dell'informatica

Frequenza lezioni

La frequenza è ritenuta obbligatoria per il corso di studio.

Contenuti del corso

CENNI DI BIOLOGIA MOLECOLARE. Struttura delle macromolecole biologiche. Proprietà chimico-fisiche degli acidi nucleici. La struttura, la topologia e la conformazione della doppia elica del DNA. La struttura, le classi dell'RNA e la loro versatilità funzionale. Nozioni di base sulla struttura delle proteine. Organizzazione e caratteristiche fisiche e funzionali dei genomi dei procarioti e degli eucarioti. Organizzazione del DNA nella cellula e struttura della cromatina. Struttura e funzione dei geni. Significato delle sequenze codificanti e non codificanti nel genoma. Cenni sui meccanismi molecolari delle macromolecole biologiche: replicazione, trascrizione e traduzione. Dogma centrale della biologia e sue modificazioni: mutazioni puntiformi, mutazioni non senso e mutazioni missenso, degenerazione codice genetico.  BIOINFORMATICA. Banche Dati primarie e secondarie. Organizzazione delle entries nei database. NCBI ed EMBL ed i sistemi di retrieval Entrez ed SRS. Principi delle tecniche di allineamento di sequenze. Concetto di omologia e similarità. Attribuzione del punteggio ad un allineamento di sequenze utilizzo di matrici PAM e BLOSUM. Metodi di allineamento di sequenze: metodo della matrice a punti, algoritmi esaustivi ed euristici. Programmi di allineamento di sequenze globale e locale. Significato biologico dell’allineamento. Programmi di allineamento per lo screening di BD: FASTA e BLAST. Misura della significatività statistica di un allineamento. Significato biologico del multiallineamento. Metodi e programmi di multiallineamento di sequenze: programma ClustalW/Ω, T-coffe. Definizione e significato dei motivi funzionali proteici: sequenze consenso, pattern e profili.

Testi di riferimento

Stefano Pascarella, Alessandro Paiardini.  Bioinformatica-Dalla sequenza alla struttura delle proteine- Zanichelli 2011

Manuela Helmer Citterich, Fabrizio Ferrè, Giulio Pavesi, Graziano Pesole, Chiara Romualdi.  Fondamenti di bioinformatica.  Zanichelli  2018

Programmazione del corso

 ArgomentiRiferimenti testi
1Struttura delle macromolecole: DNA, RNA, proteine-Structure of macromolecules: DNA, RNA, proteins Organizzazione dei genomi e dei geni-Organization of genomes and genes Dogma centrale della biologia molecolare-Central dogma of molecular biology Codice genetico e mutazioni-Genetic code and mutations Banche dati biologiche-Biological databases Allineamenti di sequenze-Sequence alignments Metodi di allineamento e attribuzione del punteggio-Alignment and scoring methods Matrici PAM e BLOSUM-PAM and BLOSUM matrices Programmi di allineamento BLAST -BLAST alignment programs Programmi di multiallineamento Clustal-Clustal multialignment programs

Verifica dell'apprendimento

Modalità di verifica dell'apprendimento

L'esame finale consiste in una prova scritta obbligatoria e un eventuale colloquio orale, volti a verificare l'acquisizione delle conoscenze previste dal programma e il raggiungimento degli obiettivi formativi del corso di Principi di Bioinformatica.
Struttura della prova scritta
La prova scritta si articola in:

  • 15 domande a risposta multipla di Bioinformatica, focalizzate sui concetti teorici e metodologici del modulo.
  • 15 domande a risposta multipla di Informatica, incentrate sui fondamenti teorici e logici della materia.
  • 1 esercizio pratico di Bioinformatica (es. allineamento di sequenze).
  • 1 esercizio pratico di Informatica (es. scrittura di codice o logica di programmazione).
  • Il punteggio minimo per il superamento della prova scritta è di 18 trentesimi.
    Modalità di accesso al colloquio orale
    In base al voto della prova scritta, l'accesso all'orale è così regolamentato:
  • Voto da 16 a 17: Il colloquio orale è obbligatorio per poter superare l'esame.
  • Voto da 18 in su: Il colloquio orale è facoltativo (lo studente può scegliere di verbalizzare il voto dello scritto o provare a migliorarlo).
  • Criteri di valutazione
    La valutazione finale (espressa in trentesimi, con eventuale lode) terrà conto dei seguenti elementi:
  • Grado di conoscenza degli argomenti trattati, correttezza nell'esecuzione degli esercizi e rigore scientifico (40%).
  • Capacità di collegamento critico tra la logica informatica e l'analisi dei dati biologici (30%).
  • Proprietà di linguaggio e utilizzo della terminologia tecnica, computazionale e scientifica appropriata (20%).
  • Chiarezza espositiva e capacità di analisi critica nella risoluzione dei problemi (10%).

  • Informazioni per studenti con disabilità e/o DSA

    A garanzia di pari opportunità e nel rispetto delle leggi vigenti, gli studenti interessati possono chiedere un colloquio personale in modo da programmare eventuali misure compensative e/o dispensative, in base agli obiettivi didattici ed alle specifiche esigenze. E' possibile rivolgersi anche al referente CInAP (Centro per l’integrazione Attiva e Partecipata - Servizi per le Disabilità e/o i DSA) del Dipartimento di Scienze Biomediche e Biotecnologiche.




    Esempi di domande e/o esercizi frequenti

    Che cosa sono le banche dati biologiche primarie e come vengono costruite?

    What are primary biological databases and how are they constructed?

    ENGLISH VERSION